第一章 绪论 概念选择题（10题）
- 下列哪项不属于抽样调查的优点？
A. 节省时间和经费
B. 操作简便
C. 能够获得每个单位的准确信息
D. 适合大规模调查
答案：C
解析： 抽样调查只能推断总体特征，不能获得全部个体的准确信息。 - 在抽样调查中，“总体”指的是：
A. 抽取的部分单位
B. 所有被研究的对象集合
C. 调查的工具
D. 抽样框
答案：B
解析： 总体是所有研究对象的集合，是研究的基础。 - 下列哪项属于抽样误差的来源？
A. 被调查者隐瞒事实
B. 样本未能完全代表总体
C. 问卷录入错误
D. 问卷设计缺陷
答案：B
解析： 抽样误差来源于样本和总体之间的自然差异。 - “样本”是指：
A. 被调查的所有对象
B. 从总体中抽取的部分单位
C. 样本容量
D. 抽样框
答案：B
解析： 样本是从总体中按一定方法抽取的调查对象。 - 抽样框的作用是：
A. 编写问卷
B. 记录调查结果
C. 提供总体单位名录
D. 计算抽样误差
答案：C
解析： 抽样框是抽取样本的单位列表，是保证随机性的前提。 - 关于抽样调查步骤，正确的顺序是：
A. 设计问卷—抽样—推断分析—整理数据
B. 明确调查目的—制订抽样方案—抽样—收集与整理数据—推断与分析
C. 收集数据—分析—抽样—结论
D. 分析—收集—抽样—总结
答案：B
解析： 规范步骤见教材，须先明确目的，后制订方案、抽样、收集、推断。 - 下列哪种情况最适合采用全面调查？
A. 人口普查
B. 某省大学生消费抽样
C. 某市企业调查抽样
D. 商品顾客意见调查
答案：A
解析： 需要每个单位信息的、规模有限制的适合全面调查，如人口普查。 - 非抽样误差主要包括：
A. 样本未代表总体
B. 调查对象理解错误
C. 样本太小
D. 抽样概率不均
答案：B
解析： 非抽样误差包括理解误差、记录误差、无应答等。 - 下列哪项不是抽样方法的分类？
A. 概率抽样
B. 非概率抽样
C. 抽样框抽样
D. 分层抽样
答案：C
解析： 抽样方法分类为概率、非概率、分层、整群、系统等。 - 下列哪项不属于调查数据整理分析的内容？
A. 计算样本均值
B. 估计总体参数
C. 制订抽样计划
D. 计算方差
答案：C
解析： 数据分析属于调查后阶段，制订抽样计划属于前期准备。
第二章 简单随机抽样 概念选择题（10题）
- 简单随机抽样的基本要求是：
A. 总体必须分层
B. 每个单位被抽到的概率相等
C. 必须用计算机实现
D. 必须进行回归分析
答案：B
解析： 简单随机抽样要求总体中每个单位抽到的概率都一样。 - 下列哪种方法可以实现简单随机抽样？
A. 随机数字表法
B. 按行业分组抽样
C. 专家推荐法
D. 配额抽样
答案：A
解析： 随机数字表法是实现简单随机抽样的经典方法。 - 简单随机抽样推断总体均值时，样本均值的性质是：
A. 有偏性
B. 无偏性
C. 不稳定性
D. 非常数性
答案：B
解析： 多次抽样的平均样本均值等于总体均值，即具有无偏性。 - 样本容量增大对估计精度的影响是：
A. 估计精度下降
B. 与精度无关
C. 估计精度提高
D. 精度先升后降
答案：C
解析： 样本容量越大，估计值的精度通常越高。 - 简单随机抽样的样本方差主要用于：
A. 计算总体均值
B. 衡量估计量的离散程度
C. 增大样本容量
D. 提高调查成本
答案：B
解析： 样本方差反映估计量的精确度。 - 下列哪个不是简单随机抽样的优点？
A. 抽样过程公平
B. 计算和推断简便
C. 易于实现大规模调查
D. 必须获得全部单位名单
答案：D
解析： 必须获得完整名单是其缺点，不是优点。 - 当总体异质性大时，简单随机抽样的主要缺点是：
A. 推断更准确
B. 抽样偏差大
C. 估计精度较低
D. 无法计算均值
答案：C
解析： 异质性大时，样本代表性不足，精度变低。 - 简单随机抽样估计总体总量常用的估计量是：
A. 样本均值
B. 总体方差
C. 样本总和的放大
D. 分层均值
答案：C
解析： 用样本总和按比例放大估计总体总量。 - 比率估计量适用条件是：
A. 相关性较强
B. 样本独立
C. 总体均值为0
D. 总体均值未知
答案：A
解析： 比率估计量适用于辅助变量与被估变量高度相关的情况。 - 简单随机抽样的抽样误差与下列哪项无关？
A. 总体方差
B. 样本容量
C. 抽样方法
D. 抽样单位编号顺序
答案：D
解析： 抽样误差与抽样单位编号顺序无关，只与样本容量和总体特征相关。
第三章 分层随机抽样 概念选择题（10题）
- 分层随机抽样的核心思想是：
A. 总体内部异质性、层内同质性
B. 样本随机抽取
C. 每个单位概率相等
D. 按编号顺序抽取
答案：A
解析： 分层抽样通过将总体按异质性分层，层内保持同质性，从而提高估计精度。 - 分层随机抽样的首要步骤是：
A. 按照调查目的将总体分为若干层
B. 计算样本均值
C. 随机抽取样本
D. 整群抽样
答案：A
解析： 首先要根据总体主要特征分层，之后再分层内抽样。 - 下列哪一项不是分层抽样的优点？
A. 能提高估计精度
B. 适合异质性总体
C. 一定比简单随机抽样更省力
D. 可对各层分别推断
答案：C
解析： 分层抽样在组织和实施上可能更复杂，并不一定更省力。 - 分层抽样中，最优分配的原则是：
A. 各层样本数与层容量相等
B. 各层样本数与层标准差和层容量成比例
C. 各层样本数随意分配
D. 各层样本数等于1
答案：B
解析： 最优分配权衡层容量和层内方差，提高估计效率。 - 分层随机抽样估计总体均值时，常用的估计量是：
A. 各层样本均值的加权平均
B. 样本均值
C. 层容量总和
D. 总体容量除以样本容量
答案：A
解析： 按层容量加权，各层样本均值的加权平均可作为总体均值的估计。 - 若已知各层单位数分别为100、200、300，采用等分配，样本总容量30，则各层样本量分别为：
A. 10, 10, 10
B. 5, 10, 15
C. 3, 6, 9
D. 15, 10, 5
答案：A
解析： 等分配即各层样本量相同，均为10。 - 分层抽样比简单随机抽样更优的前提是：
A. 各层内异质性强
B. 层间异质性大，层内同质性强
C. 各层容量相等
D. 抽样误差相同
答案：B
解析： 层间差异大，层内同质时分层抽样能明显提高精度。 - 在分层抽样中，“比例分配”指：
A. 按层容量与总体容量之比分配样本数
B. 各层分配相同样本数
C. 按层方差分配
D. 与抽样误差成比例
答案：A
解析： 比例分配指各层样本量与其在总体中所占比例一致。 - 分层抽样的抽样误差相对于简单随机抽样通常是：
A. 更小
B. 一样
C. 更大
D. 无法比较
答案：A
解析： 分层抽样在层内同质的情况下能有效减少抽样误差。 - 若某层未抽样，该层对总体估计的影响是：
A. 无影响
B. 需要对未抽样层的均值单独估计
C. 该层不能为总体估计提供信息
D. 只需加权
答案：C
解析： 未抽样的层无法提供本层信息，会导致总体估计不完整。
第四章 等概率整群抽样和多阶段抽样 概念选择题（10题）
- 整群抽样与简单随机抽样的最大区别在于：
A. 是否按层分配
B. 抽样单位是“群”而不是个体
C. 是否需要抽样框
D. 是否估计总体均值
答案：B
解析： 整群抽样的抽样单位是群体（如班级、村等），而不是单个个体。 - 下列哪种情形适合采用整群抽样？
A. 总体单位分布分散且难以逐个列举
B. 总体规模很小
C. 必须保证样本代表性
D. 分层信息非常丰富
答案：A
解析： 当总体单位难以完全列举时，整群抽样可以简化调查。 - 等概率整群抽样要求每个群被抽中的概率是：
A. 不相等
B. 与群大小成反比
C. 相等
D. 任意指定
答案：C
解析： 等概率整群抽样的前提是每个群的被抽概率相同。 - 整群抽样的一个常见缺点是：
A. 需要分层
B. 抽样误差较大
C. 无法估计总体参数
D. 必须获得完整名单
答案：B
解析： 群内单位相似度高会导致抽样误差增大。 - 多阶段抽样主要适用于：
A. 调查范围较小
B. 只能进行一次抽样
C. 难以获得完整抽样框的大规模调查
D. 总体容量很小
答案：C
解析： 多阶段抽样适合信息分布复杂、抽样框难以一次获取的调查。 - 在两阶段抽样中，第一阶段通常抽取：
A. 个体
B. 整群或初级单位
C. 分层
D. 比率
答案：B
解析： 第一阶段先抽群体或大单位，第二阶段再在群内抽个体。 - 整群抽样估计总体均值常用的估计量是：
A. 样本群均值的算术平均
B. 所有个体均值
C. 分层均值
D. 比率估计量
答案：A
解析： 用样本群体的均值作为总体均值的估计。 - 多阶段抽样的优点之一是：
A. 调查结构灵活，适应性强
B. 必须每一层都随机抽样
C. 样本容量难以控制
D. 一定精度更高
答案：A
解析： 多阶段抽样能根据调查实际灵活设计，便于操作。 - 整群抽样的抽样误差与下列哪项关系最大？
A. 群体内部异质性
B. 群体内部同质性
C. 抽样方法
D. 样本编号
答案：B
解析： 群体内部越同质，误差越大，因为抽到的群体可能相似，代表性降低。 - 等概率两阶段抽样的本质是：
A. 分两步随机抽取单位
B. 先分层后抽样
C. 只随机抽样一次
D. 先全选再抽个体
答案：A
解析： 等概率两阶段抽样先在总体分组中随机抽取群体，再在群体内随机抽取个体。
第五章 不等概率抽样 概念选择题（10题）
- 不等概率抽样的最大特点是：
A. 每个单位被抽概率不一定相等
B. 总体必须分层
C. 只适合小样本调查
D. 每次都要抽样框
答案：A
解析： 不等概率抽样的关键是不同单位可赋予不同抽中概率。 - PPS抽样中的“PPS”指的是：
A. 按概率选择样本
B. 概率与规模成比例
C. 每单位概率相等
D. 分层概率分配
答案：B
解析： PPS（Probability Proportional to Size）即概率与规模成正比。 - 下列哪项情形适合采用不等概率抽样？
A. 各单位对总体的贡献相近
B. 单位间规模差异大
C. 所有单位均不可区分
D. 总体容量极小
答案：B
解析： 当单位对总体影响程度（如规模）差别大时，适合不等概率抽样。 - 不等概率抽样估计总体参数时，常需用到：
A. 权重调整
B. 样本容量
C. 层间差异
D. 样本平均数
答案：A
解析： 每个单位抽中概率不同，必须用权重修正估计。 - 下列哪项不是不等概率抽样的常用方法？
A. PPS抽样
B. 放回不等概率抽样
C. 系统抽样
D. 不放回不等概率抽样
答案：C
解析： 系统抽样属于等概率抽样方法，除非做特殊设计。 - 放回不等概率抽样的特点是：
A. 每次抽样后单位仍可被再次抽中
B. 必须分层
C. 样本容量固定
D. 不能重复抽取
答案：A
解析： “放回”意味着单位可被多次抽中，概率保持不变。 - 在不等概率抽样中，单位的“抽中概率”通常与什么相关？
A. 单位编号
B. 单位规模或权重
C. 样本容量
D. 随机性
答案：B
解析： 一般与单位对总体的影响（如企业产值、人口数等）成正比。 - 不等概率抽样与等概率抽样的主要区别体现在：
A. 实现难度
B. 概率分配方式
C. 是否需要抽样框
D. 是否可分层
答案：B
解析： 一个概率均匀，一个概率因单位而异。 - 多阶段放回不等概率抽样的主要用途是：
A. 精确控制样本容量
B. 适应大规模、结构复杂总体
C. 增加抽样误差
D. 一定更节省成本
答案：B
解析： 适合总体分层复杂、每层规模差异大的情况。 - 不放回不等概率抽样的抽中概率变化规律是：
A. 每次抽中概率不变
B. 抽中概率随已抽单位而变
C. 与样本容量无关
D. 必须每次都等概率
答案：B
解析： 随抽样过程推进，被抽单位减少，其余单位抽中概率随之改变。
好的，下面是第六章 系统抽样的10道选择题，涵盖本章定义、基本原理、优缺点、适用场景、推断方法等主要知识点。每题均附标准答案与简明解析。
第六章 系统抽样 概念选择题（10题）
- 系统抽样最基本的操作流程是：
A. 先编号，后按固定间隔选取
B. 先分层，再随机抽取
C. 先选群，再抽个体
D. 先抽一组，再分组
答案：A
解析： 系统抽样即对总体编号，按固定步长抽取样本。 - 下列关于系统抽样的说法正确的是：
A. 第一个样本必须随机选取
B. 所有样本必须连续排列
C. 不需要编号
D. 每次间隔都不同
答案：A
解析： 系统抽样为避免偏差，第一个样本需随机决定。 - 系统抽样最适合总体具有什么特点？
A. 单位无明显周期性
B. 单位高度分层
C. 总体容量极小
D. 结构极其复杂
答案：A
解析： 若总体有周期性，系统抽样易产生偏差。 - 系统抽样的主要优点是：
A. 简单易行
B. 必须知道所有单位的属性
C. 不需要抽样框
D. 可以完全避免抽样误差
答案：A
解析： 操作简便，抽样效率高是其主要优点。 - 系统抽样推断总体均值时，其估计量为：
A. 系统样本均值
B. 总体均值
C. 样本中最大值
D. 层均值
答案：A
解析： 以系统抽得的样本均值作为总体均值的无偏估计。 - 若系统抽样间隔为k，则样本容量n与总体容量N的关系为：
A. n = N / k
B. n = k / N
C. n = N × k
D. n = k × N
答案：A
解析： 样本容量n = N ÷ k。 - 系统抽样常见的局限性是：
A. 不适用于分层总体
B. 对周期性排列的总体易出偏差
C. 抽样框必须电子化
D. 随机性太强
答案：B
解析： 总体有周期性结构时，系统抽样可能系统性遗漏某些类型。 - 不等概率系统抽样的特点是：
A. 抽中概率可按权重分配
B. 每单位抽中概率相同
C. 只能用于小样本
D. 一定要分层
答案：A
解析： 不等概率系统抽样允许每个单位按不同概率被抽中。 - 系统抽样对总体编号的要求是：
A. 必须连续、无遗漏
B. 编号顺序无关紧要
C. 可以不编号
D. 允许重复编号
答案：A
解析： 编号应连续且不能遗漏，确保每单位都有被抽到机会。 - 在系统抽样中，如果总体容量N不能被样本容量n整除，常用的做法是：
A. 舍去多余单位
B. 按向下取整处理间隔
C. 采用轮换补齐法
D. 任意处理即可
答案：C
解析： 可采用轮换补齐、余数补抽等方法，保证样本容量接近目标。
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